Tableau de bord

Analyse d'enquête SMART et rapport de plausibilité

Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë à partir de l'anthropométrie brute, puis produire le rapport de plausibilité qui détermine si l'estimation peut être publiée.

930
Enfants mesurés
4
Équipes d'enquête
98,8 %
Poids et taille complets

Figure

0 0,295458 0,590916 0,886374 1,18183 seuil d'alerte SMART Team 1 0,689112 Team 2 0,42448 Team 3 1,09429 Team 4 0,438693 Profondeur sous zéro (z)
La moyenne d'une équipe dépasse le seuil à partir duquel SMART signale un problème de mesure.

Pourquoi il existe

Public
Cluster nutrition et instance nationale de coordination nutritionnelle
La décision qu'il éclaire
Accepter l'enquête, exclure les données d'une équipe, ou refaire la collecte avant que l'estimation n'oriente une montée en charge.

Comment ces nombres sont produits

Chaque nombre de cette page est calculé à partir du fichier de données versionné nommé ci-dessous par scripts/export/build-project-dashboards.mjs. Rien n'est saisi à la main et la page ne contient ni script, ni requête externe, ni date de production, si bien que la reconstruire sur des données inchangées produit un fichier identique.

Source: smart-nutrition-survey-2024.v1.csv

Ce que cette page ne montre pas

Les taux de prévalence ne sont pas rapportés ici : le contrôle qualité SMART doit passer avant qu'une prévalence soit publiable, et une équipe échoue au seuil d'alerte.