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Fondamentaux de l'analyse de données pour le suivi-évaluation
Charger, nettoyer et synthétiser les données de routine d'un programme, en Python comme en R, puis les convertir en tableaux d'indicateurs exploitables dans un rapport bailleur.
Ce que vous saurez faire
- Importer les exports CommCare, KoboToolbox et DHIS2 dans un tableau ordonné sans corrompre les identifiants, les dates ni les codes de valeur manquante
- Diagnostiquer et documenter les problèmes de qualité que portent toujours les données de routine, et chiffrer ce que chacun coûte au résultat final
- Trancher le traitement de chaque défaut et consigner cette décision dans un journal de nettoyage qu'un auditeur peut suivre
- Produire un tableau d'indicateurs désagrégé conforme à une définition de cadre logique, numérateur et dénominateur explicitement énoncés
- Reproduire la même analyse en Python et en R, et la relancer sur l'export du trimestre suivant sans la modifier
Normes et méthodologies
Les données de routine arrivent rarement propres. Cette formation part des exports dont vous disposez déjà — une extraction de formulaires CommCare, un CSV KoboToolbox, un tableau croisé DHIS2 — et va jusqu’au tableau d’indicateurs que vous pourrez défendre en revue avec un bailleur.
Chaque technique est enseignée deux fois, une fois en Python et une fois en R : les équipes de suivi-évaluation se partagent entre les deux, et vous hériterez de celui qu’utilisait la personne en poste avant vous.
Presque tous les exemples s’appuient sur un même jeu de données : un registre synthétique de dépistage du périmètre brachial (PB) couvrant douze communes de l’Artibonite, en Haïti, et portant les valeurs manquantes, erreurs d’unité, doubles enregistrements et codes de décision contradictoires que porte un vrai registre de campagne. Travailler le même fichier de l’export brut à l’indicateur défendu est précisément l’objectif : vous voyez ce que coûte chaque décision, parce que vous voyez le chiffre bouger.
La formation ne suppose aucune expérience préalable de la programmation. Elle suppose en revanche que vous avez déjà eu à répondre d’un chiffre devant quelqu’un qui ne voulait pas l’entendre.
Emporter hors ligne
L'intégralité de la formation en PDF composé — chaque leçon, chaque exemple de code, le dictionnaire des variables et les définitions d'indicateurs. Produit à partir de la même source que cette page.
La source LaTeX accompagne chaque PDF, afin qu'une organisation puisse adapter le support à sa charte ou intégrer une leçon à son propre kit de formation.