ParcoursDébutant
Chargé(e) de suivi-évaluation
Le parcours fondamental du nouveau chargé de suivi-évaluation — définition des indicateurs, qualité des données de routine et rapportage capable de résister à une revue bailleur, en Python comme en R.
Se former
Des parcours construits autour du métier, pas de l'outil
Chaque parcours identifie les compétences requises par le poste, les formations et projets qui les développent, et les modalités d'évaluation.
ParcoursAvancé
Chargé(e) principal(e) de suivi-évaluation
Pour le chargé qui valide désormais les chiffres des autres — concevoir le système de mesure plutôt que le remplir, et le défendre dans une revue où les chiffres sont contestés.
ParcoursAvancé
Responsable du suivi-évaluation
Pour le responsable comptable d'une fonction de mesure et non d'une analyse — ce qu'il faut standardiser, ce qu'il faut laisser aux équipes, et comment savoir si les données produites valent leur coût.
ParcoursIntermédiaire
Analyste de données
Le parcours généraliste de l'analyste — prendre un export désordonné, quel que soit le secteur, le nettoyer de façon défendable, et produire le tableau ou la figure qui répond à la question réellement posée.
ParcoursIntermédiaire
Analyste en santé publique
Pour les analystes qui travaillent sur les données de routine du système de santé — couverture, cascades et complétude — avec le raisonnement épidémiologique nécessaire à leur interprétation.
ParcoursIntermédiaire
Gestionnaire de l'information humanitaire
Pour le chargé de gestion de l'information qui détient les données partagées d'un cluster — analyse des évaluations, rapportage interagences, et les questions de responsabilité qui accompagnent la détention de données sur des personnes en crise.
ParcoursAvancé
Spécialiste en informatique de santé
Pour le spécialiste placé entre le système d'information sanitaire et ceux qui doivent agir dessus — complétude du rapportage, structures de données agrégées, et les dénominateurs qu'un système de routine ne fournit pas.
ParcoursAvancé
Chargé(e) de recherche
Pour le chargé qui conduit les enquêtes plutôt que de les lire — échantillonnage, estimation tenant compte du plan de sondage, et les tests de plausibilité qui décident si un résultat est publiable.
ParcoursDébutant
Responsable de programme
Pour le responsable qui doit agir sur une analyse plutôt que la produire — lire un chiffre assez bien pour décider, et savoir quelle question renvoyer.
ParcoursAvancé
Data scientist pour les ONG
Pour le data scientist qui travaille là où la contrainte n'est pas le modèle mais la décision — petits échantillons, règles de ciblage contestables, et prédictions sur lesquelles une personne agit en se rendant dans un ménage.