Parcours1 cours
Chargé(e) de suivi-évaluation
Le parcours fondamental du nouveau chargé de suivi-évaluation — définition des indicateurs, qualité des données de routine et rapportage capable de résister à une revue bailleur, en Python comme en R.
Écosystème de formation Cassion
Le chiffre de votre rapport
doit dire ce que vous affirmez qu'il dit.
L'analyse de données avec Python et R, enseignée sur les données que vous manipulez réellement : extractions CommCare, exports KoboToolbox, agrégats DHIS2 et les registres approximatifs qui les alimentent. Conçu pour le suivi-évaluation, la santé publique, la nutrition, l'humanitaire, l'éducation et la gestion de programmes d'ONG.
Se former
Partez du poste que vous occupez ou de celui que vous visez. Chaque parcours précise ses compétences et leurs modalités d'évaluation.
Tous les parcoursFormations
Chaque technique est enseignée en Python et en R, car les équipes de suivi-évaluation se répartissent entre les deux.
Toutes les formationsJeux de données
Chaque jeu de données est livré avec un dictionnaire des variables, sa provenance, ses notes de qualité et des exemples traités dans les deux langages. Tous sont synthétiques ou anonymisés.
Tous les jeux de donnéesSécurité alimentaire2 112 lignes
Enquête ménages sur la sécurité alimentaire — période de soudure 2024
2 112 entretiens ménages synthétiques portant les composantes brutes du score de consommation alimentaire, de l'échelle de la faim des ménages et de l'indice réduit des stratégies de survie, afin que les indicateurs composites soient calculés et non simplement lus.
Nutrition4 218 lignes
Dépistage par PB — Artibonite, 2024
Dépistage synthétique du périmètre brachial pour 4 218 enfants de moins de cinq ans dans douze communes, portant les valeurs manquantes, erreurs d'unité et doubles enregistrements d'un vrai registre de campagne.
Protection1 850 lignes
Monitoring des circuits de référencement en protection — 2024
1 850 cas de protection synthétiques suivis de l'admission au premier service, modélisés pour enseigner la performance des circuits de référencement dans le respect des normes de protection des données propres à ce secteur.