Retour à la leçon·Leçon 2 sur 8·L'échelle n'est pas la source
Le booléen qui divise une couverture par deux
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Ce que couvre cette leçon
- L'assainissement a la même forme que l'eau
- Pourquoi le partage coûte un échelon
- La défécation à l'air libre est le nombre à mettre en tête
- L'échelle de l'hygiène, et l'observation qui la porte
- Les trois échelles ne se moyennent pas
- La suite
Notes du présentateur
62,0 % des ménages ont un ouvrage d'assainissement amélioré et 43,2 % un service élémentaire. L'écart tient à une colonne — la latrine est-elle partagée — et l'échelle de l'hygiène a un équivalent qui lui coûte encore la moitié.L'assainissement a la même forme que l'eau
Échelon Définition Géré en toute sécurité Amélioré, non partagé, et excreta évacués ou traités sans risque Élémentaire Amélioré, non partagé avec d'autres ménages Limité Amélioré mais partagé Non amélioré Latrine à fosse sans dalle, latrine suspendue, seau Défécation à l'air libre Aucun ouvrage Notes du présentateur
Un ouvrage amélioré est nécessaire et non suffisant, et le champ qui fait la différence est un booléen que personne ne regarde deux fois.L'assainissement a la même forme que l'eau — En Python
IMPROVED_SANITATION = { "flush-to-sewer", "flush-to-septic", "vip-latrine", "pit-latrine-with-slab", } improved = households["sanitation_facility"].isin(IMPROVED_SANITATION) shared = households["shared_sanitation"] print(f"improved facility: {improved.mean():.1%}") print(f"basic (not shared): {(improved & ~shared).mean():.1%}") print(f"limited (shared): {(improved & shared).mean():.1%}")L'assainissement a la même forme que l'eau — En R
improved_sanitation <- c("flush-to-sewer", "flush-to-septic", "vip-latrine", "pit-latrine-with-slab") households |> mutate(service = case_when( sanitation_facility == "open-defecation" ~ "open defecation", !sanitation_facility %in% improved_sanitation ~ "unimproved", shared_sanitation ~ "limited", TRUE ~ "basic" )) |> count(service) |> mutate(share = n / sum(n))L'assainissement a la même forme que l'eau
Échelon Ménages Part Élémentaire 1 038 43,2 % Limité (partagé) 452 18,8 % Non amélioré 594 24,7 % Défécation à l'air libre 319 13,3 % L'assainissement a la même forme que l'eau
- 62,0 % ont un ouvrage amélioré et 43,2 % un service élémentaire — Dix-huit points reposent sur une latrine conforme au…
Notes du présentateur
62,0 % ont un ouvrage amélioré et 43,2 % un service élémentaire. Dix-huit points reposent sur une latrine conforme au standard de construction et partagée avec un autre ménage.Pourquoi le partage coûte un échelon
- C'est le même argument que les trente minutes — Dans les deux échelles, la seconde condition existe parce qu'un ouvrage…
Notes du présentateur
Parce que la raison d'être du standard est l'usage, non la construction. Une latrine partagée est moins utilisée la nuit, moins par les femmes et les filles, et moins par les enfants — c'est-à-dire là où se situe le bénéfice sanitaire. La classification suit le comportement, non le béton. C'est le même argument que les trente minutes. Dans les deux échelles, la seconde condition existe parce qu'un ouvrage techniquement adéquat et pratiquement évité ne produit aucun résultat sanitaire, et qu'un indicateur qui le compterait rapporterait un progrès que personne n'a vécu.La défécation à l'air libre est le nombre à mettre en tête — En Python
od = households["sanitation_facility"].eq("open-defecation") by_district = households.groupby("district")["sanitation_facility"].apply( lambda s: s.eq("open-defecation").mean() ) print(f"{od.sum()} households, {od.mean():.1%}") print((by_district * 100).round(1))La défécation à l'air libre est le nombre à mettre en tête — En R
households |> summarise(open_defecation = mean(sanitation_facility == "open-defecation"), n = n(), .by = district)Notes du présentateur
13,3 %, et c'est le seul chiffre EAH qu'un non-spécialiste lit correctement sans qu'on lui donne la définition. Mettez-le en tête, désagrégez-le, et notez que le champ district de ce fichier est écrit de six façons — le cours sur le nettoyage s'en est occupé, et grouper sans normaliser coupe le pire district en quatre.L'échelle de l'hygiène, et l'observation qui la porte — En Python
has_facility = households["handwashing_facility"].ne("no-facility") soap = households["soap_observed"] print(f"any facility: {has_facility.mean():.1%}") print(f"basic (facility + soap): {(has_facility & soap).mean():.1%}") print(f"limited (no soap): {(has_facility & ~soap).mean():.1%}") print(f"no facility: {(~has_facility).mean():.1%}")Notes du présentateur
Le service d'hygiène élémentaire exige un dispositif de lavage des mains avec eau et savon disponibles. Trois échelons, et l'enquête répond aux trois, parce que l'enquêteur a observé au lieu de demander.L'échelle de l'hygiène, et l'observation qui la porte — En R
households |> mutate(hygiene = case_when( handwashing_facility == "no-facility" ~ "no facility", soap_observed ~ "basic", TRUE ~ "limited" )) |> count(hygiene) |> mutate(share = n / sum(n))L'échelle de l'hygiène, et l'observation qui la porte
Échelon Ménages Part Élémentaire — dispositif et savon 819 34,1 % Limité — dispositif, sans savon 811 33,7 % Aucun dispositif 773 32,2 % L'échelle de l'hygiène, et l'observation qui la porte
- 67,8 % ont un endroit où se laver les mains et 34,1 % y ont du savon — L'échelle de l'hygiène perd la moitié de son…
- C'est l'observation qui rend ce chiffre fiable — Le lavage des mains déclaré dépasse largement le lavage observé…
Notes du présentateur
67,8 % ont un endroit où se laver les mains et 34,1 % y ont du savon. L'échelle de l'hygiène perd la moitié de son échelon supérieur sur un seul article observé, ce qui est une chute plus forte que dans les deux autres échelles. C'est l'observation qui rend ce chiffre fiable. Le lavage des mains déclaré dépasse largement le lavage observé partout où les deux ont été mesurés, parce que la question a une réponse manifestement attendue. La colonne employée ici est ce que l'enquêteur a vu, et son nom doit le dire —soap_observed, nonsoap.Les trois échelles ne se moyennent pas — En Python
summary = pd.DataFrame({ "ladder": ["Drinking water", "Sanitation", "Hygiene"], "at_least_basic": [0.547, 0.432, 0.341], "denominator": ["all households"] * 3, }) print(summary)Les trois échelles ne se moyennent pas — En R
tibble::tribble( ~ladder, ~at_least_basic, "Drinking water", 0.547, "Sanitation", 0.432, "Hygiene", 0.341 )Les trois échelles ne se moyennent pas
- Là où un chiffre composite est exigé, publiez les trois et le nombre de ménages qui disposent des trois — qui est une…
Notes du présentateur
Trois nombres sur le même dénominateur, ce qui est inhabituel et mérite d'être remarqué — ils peuvent légitimement figurer côte à côte. Ce qu'ils ne peuvent pas être, c'est combinés. Il n'existe pas d'indicateur de « couverture EAH », et une moyenne des trois ne décrirait aucun ménage : un ménage avec eau élémentaire, assainissement partagé et pas de savon n'est pas « couvert à 58 % », c'est un ménage qui a un service sur trois. Là où un chiffre composite est exigé, publiez les trois et le nombre de ménages qui disposent des trois, qui est une quantité réelle et généralement dégrisante.La suite
- Les échelles classent.
Notes du présentateur
Les échelles classent. Elles ne disent pas combien d'eau est arrivée, combien de temps a duré l'attente, ni si l'eau était potable. Les deux leçons suivantes portent sur les mesures que Sphère ajoute par-dessus — et la première recèle deux erreurs d'unité.