Enquête ménages sur la sécurité alimentaire — période de soudure 2024

Normes et méthodologies

Fichiers

• food-security-survey-2024.v1.csvCSV · 2 112 lignes · 207 KB
• livelihood-coping-2024.v1.csvCSV · 2 121 lignes · 130 KB

Les fichiers sont versionnés par leur nom. Une correction est publiée sous .v2.csv plutôt qu'en remplaçant le fichier, afin qu'une analyse figée sur la v1 continue de se reproduire à l'identique.

Dictionnaire des variables

Provenance

Source

Données synthétiques, générées par scripts/generate/food_security_survey_2024.py

Méthode de collecte

Questionnaire ménage simulé sur la sécurité alimentaire, rappel sur sept jours

Zone géographique

Quatre districts anonymisés

Période

Période de soudure, 2024-06 à 2024-07

Qualité des données

• Entièrement généré. Aucun ménage réel n'est décrit.
• Le SCA est la somme pondérée des huit groupes de consommation : 2 céréales + 3 légumineuses + 1 légumes + 1 fruits + 4 viande/poisson/œufs + 4 produits laitiers + 0,5 huiles + 0,5 sucre.
• Le jeu de seuils retenu change le résultat annoncé. Avec les seuils standard 21/35, environ 1 % des ménages sont en consommation pauvre et 23 % limite. Avec les seuils 28/42, utilisés là où huile et sucre sont consommés de façon quasi universelle, 7 % sont pauvres et 39 % limite. Aucun n'est faux ; ne pas préciser lequel a été utilisé l'est.
• Le HHS n'est valide que si les trois questions sont renseignées. Les ménages à réponse partielle doivent être exclus et non complétés par des zéros — les compléter par zéro classe un ménage qui a faim comme étant en sécurité alimentaire.
• Le SCA et le CSI réduit sont corrélés à environ -0,45. Ils mesurent des réalités liées mais distinctes : un ménage peut avoir une alimentation monotone sans encore recourir à des stratégies de survie, et présenter l'un comme proxy de l'autre fait perdre une information réelle.
• Le module des stratégies d'adaptation aux moyens d'existence (SAME) est livré comme un second fichier clé sur household_id. Un ménage est classé par la stratégie la plus sévère qu'il a employée, non par un décompte ni par une somme pondérée : 16,0 % n'en ont employé aucune, 35,5 % relèvent du stress, 30,3 % de la crise et 18,2 % de l'urgence.
• `not-applicable` n'est pas `no`. Un ménage sans animaux ne peut pas vendre sa dernière femelle, et la prévalence par stratégie doit être calculée sur les ménages auxquels la stratégie est ouverte. La vente d'un nombre d'animaux supérieur à l'habitude atteint 37,4 % parmi les ménages qui ont des animaux et 27,5 % si l'on compte tous les ménages.
• Ce jeu de données alimente le volet consommation alimentaire d'une analyse IPC. Il ne produit pas de phase IPC, laquelle est attribuée par un groupe de travail technique confrontant plusieurs indicateurs de résultat aux facteurs contributifs.

Problèmes connus

• Vingt-trois enregistrements portent une valeur de consommation supérieure à sept jours, impossible pour un rappel de sept jours. Un score calculé sans contrôle d'étendue reprend la valeur impossible et surévalue le ménage concerné.
• Environ 127 cellules sont vides pour les produits laitiers, les fruits et la viande. Traiter un vide comme zéro jour fait paraître le ménage moins bien nourri qu'il ne l'est et peut faire basculer un ménage limite en consommation pauvre — la défaillance silencieuse la plus lourde de conséquences ici.
• Trente-sept ménages ont une échelle de la faim administrée partiellement, l'une des trois questions restant sans réponse.
• Une équipe dans le Sud a saisi le sexe du chef de ménage en Female et Male plutôt qu'en f et m, ce qui fragmente en quatre catégories tout tableau désagrégé par sexe.
• Douze ménages ont été enquêtés deux fois sous des identifiants différents.
• Les enquêteurs d'un district ont enregistré `not-applicable` comme `no` dans tout le module d'adaptation, si bien que Centre ne compte aucune cellule sans objet. La classification au niveau du ménage y survit ; la prévalence par stratégie non. La vente des dernières femelles affiche 12,3 % à Nord-Ouest et 6,5 % à Centre sur le bon dénominateur, et 6,8 % contre 6,4 % sur le mauvais — l'écart disparaît.
• Cinquante-huit ménages ont le module d'adaptation partiellement administré, les trois questions d'urgence restant vides. Une règle de sévérité maximale calculée sur ce qui est présent les classe au pire en crise, si bien que la part de 18,2 % en urgence est une borne inférieure.
• Neuf ménages figurent dans le module d'adaptation et pas dans l'enquête, car le module a été administré à partir d'une liste distincte. Une jointure interne les supprime en silence.

Exemples traités