cassionAnalyse de données

Jeu de données

Monitoring des circuits de référencement en protection — 2024

1 850 cas de protection synthétiques suivis de l'admission au premier service, modélisés pour enseigner la performance des circuits de référencement dans le respect des normes de protection des données propres à ce secteur.

synthétiqueProtectionMonitoring de protectionGestion de casSuivi des référencesViolence basée sur le genre (VBG)Protection de l'enfancePersonnes en situation de handicap
Lignes
1 850
Variables
14
Période
2024-01 à 2024-12
Licence
CC BY 4.0
Complétude
94%

Normes et méthodologies

Norme humanitaire fondamentale (CHS)Standards Sphère

Fichiers

Les fichiers sont versionnés par leur nom. Une correction est publiée sous .v2.csv plutôt qu'en remplaçant le fichier, afin qu'une analyse figée sur la v1 continue de se reproduire à l'identique.

Dictionnaire des variables

VariableTypeDescriptionValeurs autorisées
case_idstringRéférence pseudonymisée du cas, séquentielle et sans lien avec quoi que ce soit hors de ce fichier.
admin1categoricalDécoupage administratif de premier niveau. Aucune localisation plus fine que l'admin2 ne figure dans ce jeu de données.
admin2categoricalDécoupage administratif de deuxième niveau, la géographie la plus fine que porte ce jeu de données.
referral_monthstringMois d'entrée du cas dans le circuit de référencement, au format AAAA-MM. Aucune date exacte n'est consignée.
case_categorycategoricalCatégorie de cas volontairement grossière. Ni type d'incident, ni détail sur l'auteur, ni récit ne sont consignés.gbv, child-protection, general-protection
age_bandcategoricalTranche d'âge de la personne concernée. L'âge exact n'est jamais consigné.0-11, 12-17, 18-24, 25-59, 60+
sexcategoricalSexe de la personne concernée.f, m
disability_reportedbooleanIndique si un handicap a été signalé à l'admission. Saisi avec un codage différent dans une zone.true, false
service_requestedcategoricalService vers lequel le cas a été orienté.health, psychosocial, legal, safety-and-security, livelihood-support
consent_to_referbooleanIndique si le consentement éclairé au référencement a été donné. Un cas sans consentement n'est pas un échec du circuit et doit être exclu du dénominateur d'aboutissement.true, false
referral_madebooleanIndique si un référencement a effectivement été émis vers un prestataire de services.true, false
referral_acceptedbooleanIndique si le prestataire destinataire a accepté le référencement et si la personne a atteint le service.true, false
days_to_first_servicejoursintegerNombre de jours entre le référencement et le premier service reçu. Vide si le référencement n'a pas été accepté ou si la date n'a jamais été consignée.
case_statuscategoricalStatut du cas à la fin de l'année de rapportage.open, closed-resolved, closed-lost-contact, transferred

Provenance

Source
Données synthétiques, générées par scripts/generate/protection_referrals_2024.py
Méthode de collecte
Extraction simulée de monitoring des circuits de référencement, réduite aux seuls champs nécessaires à l'analyse
Zone géographique
Trois zones admin1 anonymisées, six zones admin2
Période
2024-01 à 2024-12

Qualité des données

  • Chaque enregistrement est généré. Aucune personne réelle n'est décrite, et ce fichier ne doit jamais servir de modèle pour stocker des données de cas réelles — la version sûre de cela est un système de gestion de cas régi par le consentement, non un CSV.
  • Ce que ce jeu de données omet délibérément constitue la leçon. Ni noms, ni coordonnées, ni texte libre, ni date d'incident, ni localisation sous l'admin2, ni âge exact, ni type d'incident, ni détail sur l'auteur. Rien de tout cela n'est nécessaire pour mesurer le fonctionnement d'un circuit de référencement, et selon les principes de gestion de l'information VBG, les champs relatifs à l'incident ne sont jamais partagés hors de l'agence de gestion de cas.
  • Collecter moins que ce que l'on pourrait est la discipline ici modélisée. Le champ case_category est plus grossier que ce qu'utiliserait un gestionnaire de cas, car une analyse de performance du circuit n'a pas besoin de ce détail et le conserver crée un risque sans contrepartie analytique.
  • Le consentement conditionne le circuit. Le dénominateur d'aboutissement est constitué des cas ayant consenti au référencement, et non de tous les cas. Compter un cas sans consentement comme un échec du circuit fausse à la fois la performance et le sens de la décision de la personne.
  • Valeurs de référence : 88,5 % des cas ont consenti, et 46 % des cas consentants ont atteint un service. L'aboutissement va d'environ 23 % pour l'appui aux moyens de subsistance à 62 % pour la santé, et de 31 % à 57 % selon les six zones admin2.

Problèmes connus

  • Les cas avec handicap signalé aboutissent à environ 31 % contre 48 % sans. Cet écart est délibéré et constitue le constat d'équité que ce jeu de données existe pour faire apparaître.
  • Soixante-deux cas ont une tranche d'âge vide. C'est le champ le plus souvent manquant dans les données d'admission réelles et celui dont dépendent la plupart des désagrégations.
  • Une zone a saisi le handicap en Yes et No plutôt qu'en true et false, fragmentant la désagrégation par handicap en quatre catégories, dont deux trop petites pour être interprétées.
  • Vingt et un cas consignent un délai jusqu'au premier service alors que le référencement n'a jamais été accepté, contradiction logique à résoudre avant de se fier au moindre taux d'aboutissement.
  • Quarante référencements acceptés n'ont aucun délai consigné. Le dénominateur de promptitude est donc plus petit que celui d'aboutissement, et utiliser l'un pour l'autre fausse les deux.

Exemples traités

Python

Aboutissement des référencements et point de rupture du circuit

Construit le taux d'aboutissement conditionné au consentement, le décompose par service et par zone pour localiser le maillon défaillant, et teste la significativité de l'écart lié au handicap.

Décrit ici ; le notebook est encore en cours de rédaction.

Promptitude au regard du standard clinique

Mesure la part des référencements santé VBG atteignant les soins sous 72 heures, et montre comment ce chiffre varie selon le traitement des dates de service manquantes.

Décrit ici ; le notebook est encore en cours de rédaction.

R

Aboutissement des référencements et point de rupture du circuit

La même décomposition avec dplyr, les enregistrements contradictoires et manquants étant traités explicitement plutôt qu'écartés en silence.

Décrit ici ; le notebook est encore en cours de rédaction.