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Jeu de données

Inscriptions scolaires, population et évaluation des apprentissages — 2023 et 2024

2 471 enregistrements d'inscription sur deux années scolaires, la population d'âge scolaire qui en est le dénominateur, et 2 798 résultats d'évaluation en deux passations — les trois fichiers qu'exigent les taux bruts et nets, la survie de cohorte et les résultats d'apprentissage.

synthétiqueÉducationInscriptions scolairesAssiduité des élèvesRésultats d'apprentissageAnalyse de l'abandon scolaireAlimentation scolaire
Lignes
5 349
Variables
18
Période
Années scolaires 2023 et 2024
Licence
CC BY 4.0
Complétude
99%

Normes et méthodologies

Objectifs de développement durable (ODD)Définitions d'indicateurs de l'UNICEFEnquête par grappes à indicateurs multiples (MICS)

Fichiers

Les fichiers sont versionnés par leur nom. Une correction est publiée sous .v2.csv plutôt qu'en remplaçant le fichier, afin qu'une analyse figée sur la v1 continue de se reproduire à l'identique.

Dictionnaire des variables

VariableTypeDescriptionValeurs autorisées
student_idstringIdentifiant pseudonyme de l'élève. Partage ses valeurs avec les fichiers de liste et de présence, si bien que les trois se joignent.—
school_idstringÉcole où l'élève était inscrit. Un élève transféré figure sous les deux écoles la même année.—
admin2categoricalDistrict où se trouve l'école.Nord-Ouest, Artibonite, Centre, Sud
school_yearintegerAnnée scolaire décrite par la ligne. 2023 est achevée ; 2024 est en cours, si bien que chaque ligne 2024 porte l'état enrolled.—
gradeintegerAnnée d'études où l'élève était inscrit. Les années 1 à 6 sont le primaire ; l'âge officiel de l'année g vaut g plus cinq.—
age_yearsannéesintegerÂge en années révolues à l'inscription. Une école enregistre une partie de ses effectifs en mois.—
sexcategoricalSexe de l'élève.f, m
disability_reportedbooleanIndique si un handicap a été signalé à l'inscription. Auto-déclaré et sous-déclaré, comme partout.true, false
displacement_statuscategoricalSituation de déplacement du ménage. Vide pour un bloc d'élèves, et pas au hasard.resident, idp, returnee, host
repeatingbooleanIndique si l'élève redoublait. Enregistré de façon peu fiable dans un district.true, false
end_of_year_statuscategoricalCe qui s'est passé à la fin de l'année scolaire. Le champ sur lequel se construit une analyse de cohorte.promoted, repeated, dropped-out, transferred-out, completed-final-grade, enrolled
reference_yearintegerFichier de population : l'année à laquelle se rapporte la projection.—
projected_populationintegerFichier de population : enfants projetés de cet âge révolu dans ce district. Une projection d'un recensement de 2015 composée à 2,1 % par an, non un dénombrement.—
assessment_roundcategoricalFichier d'évaluation : la passation dont provient le résultat. Les deux passations n'ont pas le même nombre d'items.baseline, endline
domaincategoricalFichier d'évaluation : ce qui a été évalué.literacy, numeracy
itemsintegerFichier d'évaluation : nombre d'items de l'instrument de cette passation. 40 au départ et 50 à la fin, ce qui rend les scores bruts non comparables entre passations.—
raw_scoreintegerFichier d'évaluation : items réussis. À comparer en proportion des items, ou pas du tout.—
proficiency_bandcategoricalFichier d'évaluation : la bande équatée. C'est la mesure qui se transporte d'une passation à l'autre ; le score brut non.below-minimum, minimum, proficient, advanced

Provenance

Source
Synthétique, généré par scripts/generate/school_enrolment_2024.py
Méthode de collecte
Registre d'inscriptions simulé sur deux années scolaires, population d'âge scolaire projetée, et évaluation des apprentissages en deux passations sur un sous-échantillon
Zone géographique
Quatre districts anonymisés, vingt-quatre écoles
Période
Années scolaires 2023 et 2024

Qualité des données

  • Entièrement généré. Aucun élève réel n'est décrit et aucun code d'école ne renvoie à une école réelle.
  • Les taux bruts et nets de scolarisation valent 109,2 % et 97,4 %. 36,4 % des effectifs du primaire dépassent l'âge officiel de leur année, et 10,8 % des élèves du primaire ont douze ans ou plus. Un tableau de bord citant l'un des deux taux sans dire lequel commet l'erreur la plus courante du secteur, et un taux brut supérieur à 100 % n'est pas une erreur du tout.
  • Le fichier de population est une projection, non un dénombrement : un recensement de 2015 composé à 2,1 % par an. Neuf ans de composition font un facteur de 1,21, si bien qu'environ un cinquième du dénominateur est une hypothèse — la même structure que le dénominateur vaccinal du cours de santé publique.
  • Les deux passations comptaient 40 et 50 items. Un score brut de lecture de 30,9 à la fin et de 21,2 au départ font 61,8 % contre 53,1 %, et la différence entre ces deux formulations est tout le problème de comparabilité. Seules les bandes de compétence ont été équatées.
  • Le sous-échantillon d'évaluation n'est pas aléatoire. 741 élèves ont passé l'épreuve initiale et 658 la finale, et ceux qui ne l'ont pas passée sont ceux qui fréquentent le moins. Sur l'ensemble des présents, la lecture passe de 53,1 % à 61,8 % des items ; sur les 585 élèves ayant passé les deux, de 56,8 % à 63,7 %. Environ 1,8 de ces 8,7 points tient à qui s'est présenté et non à ce qui a été appris.
  • Repères pour une analyse correcte : l'issue de fin d'année 2023 est de 70,4 % de passages, 9,8 % de redoublements, 10,2 % d'abandons, 5,7 % d'achèvements de la dernière année et 2,9 % de transferts ; l'abandon atteint 19,5 % chez les élèves en retard d'âge contre 4,8 % chez ceux à l'âge attendu.

Problèmes connus

  • SCH04 enregistre en mois plutôt qu'en années l'âge d'une partie de ses effectifs, produisant vingt et un âges supérieurs à 20. Ils sont impossibles dans un registre du primaire et n'apparaîtront pas dans une moyenne, seulement dans un contrôle d'étendue.
  • Centre enregistre le redoublement de façon peu fiable : environ 38 % de ses vrais redoublants sont signalés comme nouveaux entrants. Son taux de redoublement affiche 7,4 % contre 12,0 % à 12,3 % ailleurs alors que sa part de retard d'âge est la plus élevée des quatre districts, et cette combinaison est une habitude d'enregistrement et non un effet d'école.
  • Le statut de déplacement est vide pour 42 élèves, et les vides se concentrent sur les ménages déplacés et retournés — le champ qu'un enquêteur saute quand une famille vient d'arriver. Supprimer les vides retire le groupe au plus fort taux d'abandon.
  • Douze élèves figurent deux fois dans la même année scolaire, une fois sous chaque école, parce qu'un transfert a été saisi comme une nouvelle inscription plutôt que comme un déplacement. Tout effectif qui ne déduplique pas sur élève et année est trop élevé de douze.

Exemples traités

Python

Taux bruts et nets à partir du même registre

Construit les deux taux face au dénominateur projeté, décompose l'écart en retard d'âge, et montre ce que la projection apporte à un chiffre supérieur à 100 %.

Décrit ici ; le notebook est encore en cours de rédaction.

Deux passations qui ne sont pas comparables

Oppose scores bruts, proportions d'items et bandes équatées entre les deux passations, et estime l'évolution sur les élèves ayant passé les deux.

Décrit ici ; le notebook est encore en cours de rédaction.

R

Une cohorte à travers l'année scolaire

Suit la cohorte 2023 à travers passage, redoublement et abandon, et désagrège l'abandon par retard d'âge, handicap et déplacement.

Décrit ici ; le notebook est encore en cours de rédaction.