Formation · Intermédiaire · Analyses sectorielles
Analyse de la sécurité alimentaire et IPC
Calculer correctement le SCA, l'ICSR, l'ÉFM et les stratégies d'adaptation, puis les utiliser comme le fait un atelier d'analyse IPC — comme un faisceau d'indices convergents, non comme un score unique.
Ce que vous saurez faire
- Calculer le score de consommation alimentaire à partir de ses composantes brutes, et énoncer quel jeu de seuils vous avez appliqué et pourquoi
- Coter l'échelle de la faim dans le ménage et l'indice réduit des stratégies de survie avec les règles d'exclusion propres à chacun
- Classer un ménage sur le module des stratégies d'adaptation par sa stratégie la plus sévère plutôt que par un décompte
- Lire une série de prix à travers sa saisonnalité, et détecter un panel de marchés dont la composition a changé
- Calculer les termes de l'échange et expliquer ce qu'ils montrent qu'aucun des deux prix ne montre seul
- Assembler un tableau de preuves et dire ce qu'une classification en phase 3 affirme et n'affirme pas
Normes et méthodologies
La sécurité alimentaire est le secteur aux indicateurs les plus standardisés de cette plateforme et celui où l’écart est le plus large entre calculer un indicateur et le comprendre. Chaque instrument y dispose d’une définition publiée, d’une règle de cotation et d’un seuil, et presque chacun est couramment appliqué avec une étape en moins.
Le cours s’appuie sur trois fichiers. L’enquête ménage sur la sécurité alimentaire porte les composantes brutes du score de consommation alimentaire, de l’échelle de la faim et de l’indice réduit des stratégies de survie, si bien que les trois doivent être construits plutôt que lus. Elle gagne ici un module des stratégies d’adaptation aux moyens d’existence, clé sur le ménage, car l’enquête avait été livrée sans lui et un module est un second fichier plutôt qu’un fichier réécrit. La série de prix de marché est nouvelle : vingt-quatre mois, douze marchés, sept produits et un salaire.
Trois résultats structurent le cours, tous calculés à partir de ces fichiers.
Quatre indicateurs sur les mêmes 1 955 ménages donnent quatre réponses différentes. La consommation alimentaire pauvre en repère 7,4 % ; la faim modérée ou sévère 42,9 % ; un indice de survie élevé 51,0 % ; des stratégies d’adaptation de crise ou d’urgence 48,2 %. 76,3 % sont signalés par au moins un et 3,4 % par les quatre. Cet écart est la raison pour laquelle l’IPC réunit un groupe de travail plutôt que d’appliquer une formule, et c’est l’argument autour duquel ce cours est bâti.
La saisonnalité est plus forte que la plupart des effets de programme. Le maïs médian vaut 75 gourdes le kilogramme à la récolte de décembre et 130 au pic de soudure de juillet. Comparer deux passages d’enquête pris à des points différents de ce cycle revient à mesurer le calendrier.
Le prix d’une chèvre a baissé de 18 % et son pouvoir d’achat de 62 %. En 2023 une chèvre achetait 69,4 kg de maïs ; au pic de soudure 2024 elle en achetait 26,7. Ni la série des caprins ni celle du maïs ne le montre seule.
Python et R tout du long. Vous devriez avoir suivi le module 3 — ce cours suppose que vous savez défendre un dénominateur, poser un intervalle sur une proportion, et écrire une fiche de référence d’indicateur avant l’analyse.
Mise en pratique
Lire les leçons ne remplace pas la pratique. Chacun de ces travaux applique la formation à un jeu de données sur lequel elle n'a pas été enseignée.
- Atelier · 180 minQuatre réponses à une questionConstruisez les quatre indicateurs de sécurité alimentaire à partir des composantes brutes, posez-les sur les mêmes ménages, et constatez qu'ils divergent d'un facteur sept. Puis assemblez le tableau de preuves qui rapporte le désaccord au lieu de le résoudre.
- Exercice · 75 minLa situation de référence datait de décembreUn bailleur veut savoir pourquoi le maïs a augmenté de 113 % depuis la référence. La référence a été prise à la récolte et le suivi au pic de soudure. Séparez le calendrier de la dégradation, et rédigez la réponse.
Progression
Emporter hors ligne
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