Retour à la leçon·Leçon 6 sur 8·Le marché est aussi un résultat
La chèvre qui a perdu 62 % de sa valeur pendant que son prix baissait de 18 %
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Ce que couvre cette leçon
- Un prix est un nombre sur un marché, non sur un ménage
- Ce que la série des salaires aurait dit seule
- Ce que la série des caprins aurait dit seule
- Les trois rapports qui valent d'être calculés
- Deux mises en garde
- Rapportez le rapport, non les seuls prix
- La suite
Notes du présentateur
Une journée de travail journalier achetait 4,82 kg de maïs à la récolte 2023 et 2,48 kg au pic de soudure 2024. Une chèvre en achetait 69,4 puis 26,7. Ni la série des salaires ni celle des caprins ne le montre, parce que c'est un rapport.Un prix est un nombre sur un marché, non sur un ménage
- Les termes de l'échange sont ce rapport — exprimé dans les unités dans lesquelles le ménage raisonne
Notes du présentateur
Le maïs à 159 gourdes le kilogramme ne dit rien de la capacité de quiconque à en acheter. Cette question exige l'autre côté de la transaction : ce que le ménage a à vendre, ou à gagner, pour acheter. Les termes de l'échange sont ce rapport, exprimé dans les unités dans lesquelles le ménage raisonne.Un prix est un nombre sur un marché, non sur un ménage — En Python
import pandas as pd prices = pd.read_csv("market-prices-2024.v1.csv") clean = prices[(prices["price_htg"] >= 10) & ~((prices["commodity"] == "maize") & (prices["market_id"] == "MK005"))] series = clean.pivot_table(index="period", columns="commodity", values="price_htg", aggfunc="median") series["wage_to_maize"] = series["daily-wage-casual-labour"] / series["maize"] series["goat_to_maize"] = series["goat"] / series["maize"] print(series[["maize", "daily-wage-casual-labour", "goat", "wage_to_maize", "goat_to_maize"]].round(2))Un prix est un nombre sur un marché, non sur un ménage — En R
library(dplyr) prices |> filter(price_htg >= 10, !(commodity == "maize" & market_id == "MK005")) |> summarise(price = median(price_htg), .by = c(period, commodity)) |> tidyr::pivot_wider(names_from = commodity, values_from = price) |> mutate(wage_to_maize = `daily-wage-casual-labour` / maize, goat_to_maize = goat / maize)Un prix est un nombre sur un marché, non sur un ménage
Mois Maïs Salaire Chèvre Salaire → kg maïs Chèvre → kg maïs Déc. 2023 74,9 361,3 5 195 4,82 69,4 Juil. 2023 130,1 368,9 4 332 2,84 33,3 Déc. 2024 81,4 388,5 5 900 4,77 72,5 Juil. 2024 159,3 395,6 4 254 2,48 26,7 Ce que la série des salaires aurait dit seule
- Le salaire journalier a augmenté de 10 % en deux ans — de 361 à 396 gourdes
- Une journée de travail achetait 4,82 kg de maïs à la récolte 2023 et 2,48 kg au pic de soudure 2024 — une chute de 49 %…
Notes du présentateur
Le salaire journalier a augmenté de 10 % en deux ans, de 361 à 396 gourdes. Lu seul, c'est de la stabilité, peut-être une légère amélioration. Une journée de travail achetait 4,82 kg de maïs à la récolte 2023 et 2,48 kg au pic de soudure 2024 — une chute de 49 % du pouvoir d'achat pendant que le salaire montait.Ce que la série des salaires aurait dit seule — En Python
wage = series["wage_to_maize"] print(f"wage rose {series['daily-wage-casual-labour']['2024-07'] / series['daily-wage-casual-labour']['2023-12'] - 1:+.1%}") print(f"purchasing power fell {wage['2024-07'] / wage['2023-12'] - 1:+.1%}")Ce que la série des salaires aurait dit seule — En R
# One number goes up, the other goes down, and they are the same households.Ce que la série des salaires aurait dit seule
- C'est le rapport le plus utile d'une analyse de sécurité alimentaire portant sur une population dépendante du travail…
Notes du présentateur
C'est le rapport le plus utile d'une analyse de sécurité alimentaire portant sur une population dépendante du travail journalier, et il tient en deux colonnes et une division.Ce que la série des caprins aurait dit seule — En Python
goat = series["goat_to_maize"] print(f"goat price change: " f"{series['goat']['2024-07'] / series['goat']['2023-12'] - 1:+.1%}") print(f"goat terms of trade: {goat['2024-07'] / goat['2023-12'] - 1:+.1%}")Notes du présentateur
Pire, parce que le prix de la chèvre bouge dans le mauvais sens. Les prix du bétail baissent en saison de soudure : tout le monde vend en même temps, les animaux sont en mauvais état, et les acheteurs le savent. Un ménage pastoral ou agropastoral fait donc face à des céréales qui montent et à un bétail qui baisse au même moment.Ce que la série des caprins aurait dit seule — En R
# -18% and -62%. The second is the one the household experiences.Ce que la série des caprins aurait dit seule
- Le prix de la chèvre a baissé de 18 %. Son pouvoir d'achat a baissé de 62 % — Un éleveur qui vendait une chèvre pour 69…
- Aucune des deux séries ne le montre — Celle du maïs montre une hausse de prix ; celle des caprins une baisse modeste ;…
Notes du présentateur
Le prix de la chèvre a baissé de 18 %. Son pouvoir d'achat a baissé de 62 %. Un éleveur qui vendait une chèvre pour 69 kg de maïs en décembre 2023 devait en vendre deux et demie pour le même maïs au pic 2024 — c'est exactement le mécanisme par lequel un troupeau disparaît en une mauvaise année. Aucune des deux séries ne le montre. Celle du maïs montre une hausse de prix ; celle des caprins une baisse modeste ; seul le rapport montre un effondrement.Les trois rapports qui valent d'être calculés
Rapport L'accès qu'il décrit À lire en Salaire sur denrée de base Travailleurs journaliers, 26,7 % de ces ménages Kilogrammes par journée travaillée Bétail sur denrée de base Ménages dépendant du bétail, 7,8 % ici Kilogrammes par animal Culture de rente sur denrée de base Agriculteurs vendant une culture et en achetant une autre, 29,5 % en subsistance ici Kilogrammes par kilogramme Les trois rapports qui valent d'être calculés — En Python
livelihoods = pd.read_csv("food-security-survey-2024.v1.csv")["main_livelihood"] print(livelihoods.value_counts(normalize=True).round(3))Les trois rapports qui valent d'être calculés — En R
survey |> count(main_livelihood) |> mutate(share = n / sum(n)) |> arrange(-share)Les trois rapports qui valent d'être calculés
- Calculez le rapport qui correspond au moyen d'existence analysé — Un chiffre salaire-céréale ne décrit rien d'un ménage…
Notes du présentateur
Calculez le rapport qui correspond au moyen d'existence analysé. Un chiffre salaire-céréale ne décrit rien d'un ménage vivant de transferts, et la colonnemain_livelihoodde l'enquête est ce qui dit quel rapport revient à quel groupe et combien de personnes il représente.Deux mises en garde
- Les termes de l'échange ne sont pas une mesure de bien-être — Ils disent combien de nourriture achète une unité de…
- Le dénominateur doit être la denrée que les gens mangent réellement — Le riz est importé ici et suit le taux de change…
Notes du présentateur
Les termes de l'échange ne sont pas une mesure de bien-être. Ils disent combien de nourriture achète une unité de revenu ou d'actif. Ils ne disent rien du nombre d'unités dont dispose le ménage, et un ménage sans chèvres est indifférent à un effondrement chèvre-maïs tout en pouvant être plus mal loti qu'un ménage qui en a. Le dénominateur doit être la denrée que les gens mangent réellement. Le riz est importé ici et suit le taux de change plutôt que la récolte ; le maïs est local et suit la saison. Une série de termes de l'échange bâtie sur le riz montrerait un tableau bien plus plat et décrirait un autre ménage.Deux mises en garde — En Python
series["wage_to_rice"] = (series["daily-wage-casual-labour"] / series["rice-imported"]) print(series[["wage_to_maize", "wage_to_rice"]].loc[ ["2023-12", "2023-07", "2024-12", "2024-07"]].round(2))Deux mises en garde — En R
# Two staples, two stories. Say which one the population eats.Rapportez le rapport, non les seuls prix — Exemple
Terms of trade, median across a balanced panel of 10 markets Dec 2023 Jul 2024 Change Maize, HTG/kg 74.9 159.3 +113% Casual wage, HTG/day 361.3 395.6 +10% Goat, HTG/head 5,195.1 4,254.4 -18% Wage buys, kg maize 4.82 2.48 -49% Goat buys, kg maize 69.4 26.7 -62% Terms of trade are computed on maize, the local staple. On imported rice the wage ratio falls 29% over the same period rather than 49%. 34.5% of surveyed households depend on casual labour or livestock as their main livelihood; a further 29.5% on subsistence farming.Rapportez le rapport, non les seuls prix
- La dernière ligne est ce qui transforme un tableau de marché en analyse — Le rapport compte à proportion du nombre de…
Notes du présentateur
La dernière ligne est ce qui transforme un tableau de marché en analyse. Le rapport compte à proportion du nombre de ménages qui vivent de ce côté-là, et ce nombre vient de l'enquête ménage et non du fichier de prix.La suite
- Vous disposez maintenant de quatre indicateurs de ménage et de deux rapports de marché, issus de deux sources indépendantes, tous pointant vers la même saison de soudure.
Notes du présentateur
Vous disposez maintenant de quatre indicateurs de ménage et de deux rapports de marché, issus de deux sources indépendantes, tous pointant vers la même saison de soudure. La dernière unité porte sur ce qu'une analyse IPC en fait — et sur pourquoi la réponse est un tableau et non une formule.