cassionAnalyse de données

Retour à la leçonLeçon 7 sur 8Ce que l'évaluation affirme

Une page, écrite avant l'arrivée des données

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  1. Diapositive 1 / 22

    Ce que couvre cette leçon

    • Six choix que le résultat aurait pu faire à votre place
    • La page
    • Pourquoi chaque section est là
    • S'écarter du plan
    • Préspécifier ne veut pas dire ne pas explorer
    • Quand il n'y a pas de plan et que les données sont arrivées
    • Rapportez-le en entier
    • La suite
    Notes du présentateur
    Chaque protocole de ce cours a été reconstitué après coup, et chaque reconstitution contenait un choix que le résultat aurait pu influencer. Cette leçon écrit les choix d'abord — le protocole, le résultat, le seuil et l'analyse — sur une page qu'un programme produira réellement.
  2. Diapositive 2 / 22

    Six choix que le résultat aurait pu faire à votre place

    LeçonLe choixCe qu'il aurait pu être choisi pour produire
    1Avant-après, coupe transversale ou différences de différences+6,97, +2,12 ou −0,96 point
    2Quelles covariables comptent pour l'équilibreUn tableau d'apparence acceptable
    3Erreurs-types groupées ou naïvesUn intervalle excluant zéro
    4Apparier ou non−0,71 ou −0,96, et quelles écoles sont dedans
    5Quelle fenêtreCelle qui est significative
    6Quelle CCIUn EMD sous l'effet observé
    Notes du présentateur
    Chaque leçon de ce cours en contenait un, et à chaque fois l'analyste a choisi après avoir vu quelque chose.
  3. Diapositive 3 / 22

    Six choix que le résultat aurait pu faire à votre place

    • Six choix binaires produisent soixante-quatre analyses — Aucun n'est malhonnête et chacun se défend isolément, ce qui…
    • C'est le problème des comparaisons multiples du cours de statistiques sous un autre habit — Là c'étaient vingt-quatre…
    Notes du présentateur
    Six choix binaires produisent soixante-quatre analyses. Aucun n'est malhonnête et chacun se défend isolément, ce qui est précisément pourquoi la défense doit être déposée avant que le résultat soit connu. C'est le problème des comparaisons multiples du cours de statistiques sous un autre habit. Là c'étaient vingt-quatre tests ; ici c'est un test choisi parmi soixante-quatre analyses possibles, et la correction n'est pas arithmétique — c'est d'écrire le choix d'avance.
  4. Diapositive 4 / 22

    La page — Exemple (suite)

    Evaluation plan: school feeding and learning outcomes
    Written 2024-01-15, before any endline data exists.
    
    1. QUESTION
       Does the school feeding programme raise literacy scores?
    
    2. DESIGN
       Difference-in-differences. 15 programme schools, 9 comparison schools,
       baseline and endline literacy assessment on the same children.
       Assignment was not randomised; the balance table will be reported.
    
    3. OUTCOME
       Percent correct on the literacy assessment. Baseline is out of 40 items
       and endline out of 50, so raw scores are not comparable and percent
       correct is the primary outcome. Numeracy is secondary.
    
    Notes du présentateur
    Ni un protocole, ni un rapport enregistré. Une page, produite la semaine où l'évaluation est commandée, parce que l'alternative réaliste est rien du tout.
  5. Diapositive 5 / 22

    La page — Exemple (suite)

    4. THRESHOLD OF INTEREST
       3 percentage points. Below that the programme would not be expanded on
       these grounds, so an effect smaller than 3 points is reported as
       "no programme-relevant effect" regardless of its p-value.
    
    5. ANALYSIS
       OLS of the individual gain on a programme indicator, standard errors
       clustered on school. Adjusted for baseline score and district.
       Reported with a 95% confidence interval, not a p-value alone.
    
    6. POWER
       ICC assumed 0.065 from the attendance data. Minimum detectable effect
       4.9 points, which is above the 3-point threshold. The evaluation is
       therefore underpowered for the effect size that matters, and this is
       stated in the report whatever the result.
    
  6. Diapositive 6 / 22

    La page — Exemple (suite)

    7. WHAT WOULD CHANGE THE CONCLUSION
       Attrition above 20%, or differential attrition between arms above 5
       points, would make the panel unrepresentative and the primary analysis
       would be reported alongside a bounds analysis.
    
    8. WHAT WE WILL NOT CLAIM
       Causality beyond difference-in-differences. Effects on attendance,
       enrolment or nutrition, which are not measured here.
  7. Diapositive 7 / 22

    La page

    • Le point 6 est ce qui rend ce document digne d'être écrit — Il est connaissable en janvier, il dit que l'étude ne peut…
    Notes du présentateur
    Le point 6 est ce qui rend ce document digne d'être écrit. Il est connaissable en janvier, il dit que l'étude ne peut pas répondre à la question pour laquelle elle a été commandée, et l'apprendre en janvier ne coûte rien tandis que l'apprendre en décembre coûte une année.
  8. Diapositive 8 / 22

    Pourquoi chaque section est là

    • La question, en une phrase — S'il en faut plus d'une, c'est plus d'une évaluation
    • Le protocole, nommé — « Nous comparerons les écoles avec et sans programme » n'est pas un protocole ; ce sont trois…
    • Le résultat, défini à l'item près — L'exercice du cours de statistiques a trouvé une demande comparant une épreuve de…
    • Le seuil d'intérêt, en unités de programme — C'est la section que personne n'écrit et c'est celle qui empêche un rien…
    • L'analyse, spécifiée — Y compris les erreurs-types, parce que le choix entre naïves et groupées a déplacé l'intervalle…
    • La puissance, calculée — Avant, non après
    Notes du présentateur
    La question, en une phrase. S'il en faut plus d'une, c'est plus d'une évaluation. Le protocole, nommé. « Nous comparerons les écoles avec et sans programme » n'est pas un protocole ; ce sont trois protocoles qui donnent trois réponses. Le résultat, défini à l'item près. L'exercice du cours de statistiques a trouvé une demande comparant une épreuve de 40 items à une de 50. Spécifier « pourcentage de réussite » en janvier est ce qui l'empêche. Le seuil d'intérêt, en unités de programme. C'est la section que personne n'écrit et c'est celle qui empêche un rien significatif d'être rapporté comme un constat. Demandez au responsable de programme : quelle ampleur faudrait-il pour que vous étendiez le programme ? L'analyse, spécifiée. Y compris les erreurs-types, parce que le choix entre naïves et groupées a déplacé l'intervalle dans chaque leçon du cours de régression. La puissance, calculée. Avant, non après. Ce qui changerait la conclusion. Nommer les modes d'échec d'avance signifie que le rapport n'aura pas à débattre de leur anticipation. Ce que vous n'affirmerez pas. La section la plus courte et celle qui protège la crédibilité de l'évaluation quand quelqu'un d'autre la surlit.
  9. Diapositive 9 / 22

    Pourquoi chaque section est là (suite)

    • Ce qui changerait la conclusion — Nommer les modes d'échec d'avance signifie que le rapport n'aura pas à débattre de…
    • Ce que vous n'affirmerez pas — La section la plus courte et celle qui protège la crédibilité de l'évaluation quand…
  10. Diapositive 10 / 22

    S'écarter du plan

    • Les écarts sont permis et doivent être listés — Un court tableau dans le rapport — ce qui était prévu, ce qui a été…
    Notes du présentateur
    Les plans se trompent, les données arrivent abîmées, et la réponse n'est pas de faire comme si de rien n'était. Les écarts sont permis et doivent être listés. Un court tableau dans le rapport — ce qui était prévu, ce qui a été fait, pourquoi — coûte quatre lignes et convertit une incohérence apparente en décision documentée.
  11. Diapositive 11 / 22

    S'écarter du plan — Exemple

    Deviations from the evaluation plan
    
      Planned: adjust for baseline score and district.
      Done:    as planned.
    
      Planned: primary analysis on all enrolled students.
      Done:    restricted to the 585 students with both assessment rounds.
      Why:     156 students have no endline. Attrition analysis added; the
               students who left scored 39.3% at baseline against 56.8% for
               those who stayed, so the panel is not representative and this
               is reported as a limitation.
  12. Diapositive 12 / 22

    S'écarter du plan

    • Un écart listé est une force — Un écart non listé, découvert par un relecteur, est la fin de la crédibilité de…
    Notes du présentateur
    Un écart listé est une force. Un écart non listé, découvert par un relecteur, est la fin de la crédibilité de l'évaluation, et ce qui les sépare fait quatre lignes écrites sur le moment.
  13. Diapositive 13 / 22

    Préspécifier ne veut pas dire ne pas explorer

    • Deux sections, clairement étiquetées — L'analyse préspécifiée répond à la question posée
    Notes du présentateur
    Deux sections, clairement étiquetées. L'analyse préspécifiée répond à la question posée. Tout le reste est exploratoire, est étiqueté exploratoire, et engendre des hypothèses pour le passage suivant plutôt que des conclusions pour celui-ci.
  14. Diapositive 14 / 22

    Préspécifier ne veut pas dire ne pas explorer — En Python

    PRIMARY = "gain ~ feeding_programme + baseline + district"   # pre-specified
    EXPLORATORY = [                                              # labelled as such
        "gain ~ feeding_programme * sex",
        "gain ~ feeding_programme * baseline_quartile",
        "gain ~ feeding_programme + C(school_id)",
    ]
    print(f"pre-specified: 1 model.  exploratory: {len(EXPLORATORY)} models.")
  15. Diapositive 15 / 22

    Préspécifier ne veut pas dire ne pas explorer — En R

    # Two objects, two headings in the report. That is the whole discipline.
  16. Diapositive 16 / 22

    Préspécifier ne veut pas dire ne pas explorer

    • Un constat de sous-groupe est exploratoire à moins que le sous-groupe ait été nommé d'avance — Le cours de statistiques…
    Notes du présentateur
    Un constat de sous-groupe est exploratoire à moins que le sous-groupe ait été nommé d'avance. Le cours de statistiques a trouvé deux écoles significatives sur vingt-quatre pour un effet exactement nul ; une analyse de sous-groupe choisie après avoir vu les données est la même machine.
  17. Diapositive 17 / 22

    Quand il n'y a pas de plan et que les données sont arrivées

    • Écrivez le plan quand même, daté, avant de lancer l'analyse — Vous avez vu les données ; vous n'avez pas encore vu le…
    • Préspécifiez l'analyse principale et rapportez tout le reste comme exploratoire — La distinction garde du sens même…
    • Dites combien d'analyses vous avez lancées — Le bloc de rapport du cours de statistiques se termine par « comparaisons…
    Notes du présentateur
    Ce qui est le cas courant, et il n'est pas désespéré. Écrivez le plan quand même, daté, avant de lancer l'analyse. Vous avez vu les données ; vous n'avez pas encore vu le résultat. Cela vaut mieux que rien et il est honnête de le dire. Préspécifiez l'analyse principale et rapportez tout le reste comme exploratoire. La distinction garde du sens même tracée tardivement. Dites combien d'analyses vous avez lancées. Le bloc de rapport du cours de statistiques se termine par « comparaisons lancées au total », et il a sa place ici pour la même raison.
  18. Diapositive 18 / 22

    Rapportez-le en entier — Exemple (suite)

    Analysis plan and deviations
    
      The evaluation plan was written on 2024-01-15, before endline data
      collection, and is reproduced in Annex A.
    
      Primary analysis as pre-specified: difference-in-differences on percent
      correct, clustered on school, adjusted for baseline and district.
    
      Deviations: one, listed in Annex A. The panel was restricted to students
      with both rounds; an attrition analysis was added.
    
      Exploratory analyses: 3, reported in Annex B and labelled as exploratory.
      None is presented as a finding.
    
      Threshold of interest: 3 percentage points, agreed with the programme team
      in January. The observed estimate is -0.96 points (95% CI -3.5 to +1.6)
  19. Diapositive 19 / 22

    Rapportez-le en entier — Exemple (suite)

      and is below the threshold in magnitude.
  20. Diapositive 20 / 22

    Rapportez-le en entier

    • La date de la première ligne est l'élément porteur de tout le document — Tout le reste est une affirmation d'intention…
    Notes du présentateur
    La date de la première ligne est l'élément porteur de tout le document. Tout le reste est une affirmation d'intention ; la date est ce qui la rend vérifiable.
  21. Diapositive 21 / 22

    La suite

    • Le plan dit ce que l'évaluation affirmera.
    Notes du présentateur
    Le plan dit ce que l'évaluation affirmera. La dernière leçon écrit le rapport qui en résulte — un rapport dont le constat central est que la question posée ne peut pas être tranchée avec les données existantes, et qui est plus utile que l'alternative.
  22. Diapositive 22 / 22

    La suite

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