Parcours
Responsable de programme
Pour le responsable qui doit agir sur une analyse plutôt que la produire — lire un chiffre assez bien pour décider, et savoir quelle question renvoyer.
Compétences
Lecture d'un indicateur
DébutantÉtablir ce qu'un chiffre compte, ce qu'il exclut et quelle décision il peut soutenir, sans le recalculer.
Incertitude et décision
IntermédiaireDistinguer un écart réel d'un écart que les données ne soutiennent pas, et agir en conséquence plutôt que sur l'ordre de classement.
Interrogation d'une analyse
IntermédiairePoser les trois ou quatre questions qui révèlent si une analyse tient, et reconnaître une réponse qui ne répond pas.
Décider sous limitation
IntermédiairePrendre une décision en sachant ce que les données n'établissent pas, et consigner l'hypothèse sur laquelle elle repose.
Avant de commencer
- Aucune expérience en programmation, et aucune intention de devenir analyste : ce parcours sert à commander et à lire une analyse, non à la produire.
- La responsabilité d'un programme dont vous devez rapporter les indicateurs, et de préférence un chiffre auquel vous n'avez jamais complètement fait confiance.
L'itinéraire
Étape 1
Asseoir les chiffres
Lire un tableau d'indicateurs comme le fait la personne qui l'a construit, et savoir quelle question transforme un chiffre plausible en un chiffre vérifié.
Étape 2
Rendre les données fiables
Transformer un export brut en un tableau défendable ligne à ligne, et transmettre un journal de nettoyage qui répond à la question de l'auditeur avant qu'elle soit posée.
Étape 3
Assembler les fichiers
Réunir plusieurs exports en une table d'analyse défendable colonne par colonne, avec chaque jointure prouvée, chaque granularité énoncée et chaque dénominateur sourcé.
Étape 4
Contrôler comme un auditeur
Évaluer vos propres données avant qu'un bailleur ne le fasse — cinq dimensions mesurées, un recomptage face à la source, et un rapport où chaque constat a un responsable et une date.
Étape 5
Définir ce que vous rapportez
Rédiger des définitions d'indicateurs que deux analystes calculent de la même façon, défendre le dénominateur, et fixer une référence et une cible qui survivent à une revue à mi-parcours.
Étape 6
Mettre un intervalle dessus
Analyser une enquête en grappes comme son plan l'exige — pondérations issues de la base, effet de plan mesuré, et un intervalle qui dit ce que l'échantillon peut trancher et ce qu'il ne peut pas.
Étape 7
Savoir d'où cela vient
Lire un système de rapportage de routine comme la base de données qu'il est, tirer une extraction que l'on peut désigner des mois plus tard, et répondre à ce qui a été compté pour tout chiffre qu'il produit.
Étape 8
L'appliquer à la nutrition
Porter les méthodes dans un secteur — normes de croissance de l'OMS, plausibilité SMART, phases IPC et seuils de performance Sphere, sur une enquête et un registre de traitement.
Étape 9
Appliquer à la santé publique
Des taux à dénominateur en personnes-temps, des cascades de traitement, la couverture de trois façons, et une liste linéaire d'épidémie transformée en courbe, en taux d'attaque et en létalité défendable.
Étape 10
Appliquer à l'EAH
Les échelles de service du JMP et les minimums Sphère sur une enquête ménage, puis un registre de suivi à visites répétées qui transforme un taux de fonctionnalité en trois et encadre chacun face aux tournées que personne n'a conduites.
Étape 11
Appliquer à la sécurité alimentaire
SCA, ÉFM, ICSR et module d'adaptation construits depuis les composantes brutes et divergeant d'un facteur sept, puis une série de prix dont la saisonnalité éclipse l'effet de programme et le tableau de preuves qui rapporte les deux.
Étape 12
Appliquer à la protection
Les analyses qu'il faut refuser de publier, à côté de celles qui comptent — un circuit de référencement conditionné par le consentement, un écart d'équité de dix-neuf points localisé à une porte précise, et une charge de dossiers qui explique deux autres tableaux.
Étape 13
Appliquer à l'éducation
Taux brut contre taux net sur un dénominateur projeté, deux chiffres de présence distants de vingt-six points, une cohorte à travers passage et redoublement, et deux passations aux instruments différents.
Étape 14
Dire votre degré de certitude
Un intervalle sur chaque proportion, le bon test pour une comparaison, une taille d'effet à côté de chaque valeur p, et le nombre de comparaisons qui ramène deux écoles frappantes au rang de bruit.
Étape 15
Modéliser plusieurs choses à la fois
Un coefficient est une comparaison — laquelle, entre quelles unités, ajustée sur quoi. Un rapport de cotes que votre lecteur interprétera de travers, une covariable qui retire 42 % de l'effet, et un modèle qui explique trois pour cent et tranche une décision de ciblage.
Étape 16
Dire ce qui l'a causé
Un gain de sept points qui est entièrement l'année scolaire, un groupe de comparaison déséquilibré sur chaque caractéristique mesurée, et l'effet minimal détectable qui a décidé de la réponse avant l'existence de la moindre donnée.
Étape 17
Le mettre sous leurs yeux
La marque qu'implique la comparaison, un intervalle qui arrête un classement, une palette qui signifie déjà quelque chose pour ce public, et une figure produite depuis le jeu de données pour que le graphique et la phrase ne puissent pas dériver.
Étape 18
La rendre réexécutable
Des données brutes en lecture seule et le code seul édité, un environnement figé pour que l'ordinateur d'un collègue donne vos nombres, des vérifications qui arrêtent la chaîne au lieu d'en produire une fausse et plausible, et une passation sur laquelle un successeur peut agir.
Étape 19
Le mettre devant la décision
Une page qui répond à une question plutôt qu'à vingt, le panneau de définitions qui met fin à la dispute mensuelle, et le rapport dont constats, limites et recommandation survivent à une lecture séparée.
Projets recommandés
Modalités d'évaluation
Sait lire une liste classée et repérer quelles parties de l'ordre sont soutenues par les données.
Preuve attendueUne décision d'allocation nommant les sites dont l'écart est réel et ceux dont il ne l'est pas.
Sait énoncer ce qu'un chiffre n'établit pas avant d'agir dessus.
Preuve attendueUne note de décision consignant la limite et l'hypothèse retenue.
Sait renvoyer une analyse avec une question précise plutôt qu'un doute général.
Preuve attendueUne demande écrite nommant le dénominateur, l'exclusion ou le seuil en cause.
Un responsable n’a pas besoin de calculer une prévalence. Il a besoin de savoir que le site classé premier et le site classé quatrième ne diffèrent peut-être pas réellement, car c’est là toute la différence entre allouer du stock là où il est nécessaire et l’allouer là où l’ordre de tri est tombé.
Ce parcours est délibérément le plus court, et il est construit depuis le côté lecture de trois projets. Le tableau de bord nutrition classe douze sites puis dit clairement que trois seulement sont nettement au-dessus de la médiane du district — les neuf autres se recouvrent. Le projet scolaire produit une liste de visites puis énonce qu’il classe un risque et non un abandon, et qu’une visite qui arrive en traitant l’élève comme un décrocheur sera la dernière que cette famille acceptera.
La compétence, c’est de savoir laquelle de ces phrases change ce que vous faites.
Ce qu’il manque encore à ce parcours
Trois cours sont publiés : Fondamentaux de l’analyse de données, Python pour les données de programme et R et le tidyverse pour les données de programme. Le contenu d’interprétation et de restitution que ce rôle mobilise le plus relève du module Restitution et diffusion de la feuille de route, pas encore écrit. Voir le programme.