Projet · Débutant
Alerte précoce sur l'assiduité scolaire et l'abandon
Une analyse d'alerte précoce qui signale les élèves à risque d'abandon à partir de leurs profils d'assiduité, assez tôt pour qu'une année scolaire puisse encore y remédier.
PythonRKoboToolboxObjectifs de développement durable (ODD)
Contexte
- Organisation
- Programme d'éducation couvrant 24 écoles
- Problème
- L'abandon n'était mesuré qu'en fin d'année, à un moment où les élèves étaient déjà partis : le programme pouvait rapporter le chiffre, jamais le modifier.
- Destinataires
- Chargé de programme éducation et directeurs d'école
- Décision éclairée
- Quels élèves font l'objet d'une visite à domicile avant la fin du trimestre.
Jeux de données utilisés
Livrables
- Notebook d'analyseTélécharger ·
notebooks/dropout-early-warning.python.ipynb - Tableau de bordTélécharger ·
dashboard/index.html - Documentation techniqueTélécharger ·
docs/feature-definitions.md - Rapport finalTélécharger ·
reports/term-report.pdf - Support de présentationPrévu. Décrit ici ; le fichier n'est pas encore rédigé.
Un projet est achevé lorsque les cinq existent. Ceux encore prévus sont nommés plutôt que liés, afin que la page ne pointe jamais vers un fichier absent.
Mesurer pendant qu’on peut encore agir
Un décompte d’abandons en fin d’année est un rapport. Un signalement d’absences consécutives est une intervention.