Projet · Avancé
Analyse d'enquête SMART et rapport de plausibilité
Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë à partir de l'anthropométrie brute, puis produire le rapport de plausibilité qui détermine si l'estimation peut être publiée.
Contexte
- Organisation
- Cluster nutrition commanditaire d'une enquête SMART à 30 grappes
- Problème
- L'enquête revient avec une estimation de malnutrition aiguë globale qui déclencherait une montée en charge, mais les grappes d'une équipe de mesure sont nettement plus dégradées que les autres. Personne ne pouvait dire s'il s'agit d'une différence géographique réelle ou d'une balance mal réglée, et publier la mauvaise réponse revient soit à gaspiller une réponse, soit à en manquer une.
- Destinataires
- Cluster nutrition et instance nationale de coordination nutritionnelle
- Décision éclairée
- Accepter l'enquête, exclure les données d'une équipe, ou refaire la collecte avant que l'estimation n'oriente une montée en charge.
Jeux de données utilisés
Livrables
- Notebook d'analyse
notebooks/whz-prevalence.ipynb - Tableau de bord
dashboard/index.html - Documentation technique
docs/plausibility-report.md - Rapport final
reports/smart-survey-report.pdf - Support de présentation
slides/nutrition-cluster.pdf
L’estimation est la moitié facile
Scores z poids-pour-taille au regard des normes OMS 2006, œdème primant sur l’anthropométrie, flags appliqués avant le calcul de prévalence — mené soigneusement, cela donne une malnutrition aiguë globale proche de 10,3 % et une forme sévère proche de 1,1 %. Situation sérieuse au regard des seuils de l’OMS, en deçà du seuil d’urgence de 15 %.
Deux écueils précèdent la fiabilité de ce chiffre. Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés couchés, et la longueur dépasse la taille d’environ 0,7 cm pour un même enfant ; sans correction, tous les scores z de la moitié la plus jeune sont biaisés. Par ailleurs, les flags SMART (±3 écarts-types de la moyenne) et les flags OMS (bornes fixes de −5 à +5) excluent des enfants différents : le rapport doit donc préciser quelle règle a produit le chiffre publié.
Le rapport de plausibilité fonde la décision
Les grappes de l’équipe 3 affichent une malnutrition aiguë globale proche de 15,5 % contre 7 à 11 % ailleurs, avec un score z moyen inférieur d’environ 0,4 sur toutes les grappes qu’elle a visitées. Un effet géographique réel ne suit pas une équipe dans ses déplacements. L’équipe 2 arrondit : environ 69 % de ses relevés de taille se terminent par ,0 ou ,5 contre environ 20 % pour les autres. Les âges se concentrent sur les années entières, avec 80 enfants consignés à exactement 36 mois contre 28 et 17 de part et d’autre.
Rien de tout cela n’apparaît dans l’estimation de prévalence. Tout cela détermine s’il faut y croire, et la recommandation que produit ce projet porte sur l’enquête, non sur les enfants.