Inscrit, présent, apprenant

Un conseiller éducation de district veut une seule diapositive : combien d’enfants sont scolarisés, combien viennent, et combien apprennent. Il attend trois nombres décroissants.

Il obtiendra trois nombres sur trois dénominateurs différents, dont l’un dépasse 100 %, et la diapositive honnête le dit.

Les fichiers

school-enrolment-2024.v1.csv — 2 471 enregistrements d’inscription sur 2023 et 2024, avec âge, sexe, handicap, déplacement, redoublement et issue de fin d’année.

school-age-population-2024.v1.csv — le dénominateur projeté, par district et par âge révolu.

learning-assessment-2024.v1.csv — 2 798 résultats sur deux passations aux instruments différents.

school-attendance-2024.v1.csv et school-roster-2024.v1.csv — 70 245 pointages journaliers sur un trimestre, issus de trois cours antérieurs.

Tous synthétiques, et ils se joignent sur student_id.

Préparez d’abord

Un répertoire de projet, les cinq fichiers en lecture seule, un répertoire outputs/, et un script qui s’exécute de haut en bas depuis un noyau propre.

Partie une : l’inscription, et le taux supérieur à 100 %

Calculez les taux brut et net de scolarisation pour le primaire. Avant cela :

• contrôlez l’étendue de l’âge — vingt et une lignes portent un âge supérieur à 20, parce qu’une école enregistre en mois. Corrigez plutôt que supprimez, et dites ce que vous avez fait ;
• dédupliquez sur élève et année — douze couples élève-année apparaissent deux fois après que des transferts ont été saisis comme de nouvelles inscriptions.

Rapportez les deux taux avec le même dénominateur énoncé, et ajoutez une ligne de sensibilité : ce que deviennent les deux taux si la projection de population se trompe de 5 % dans un sens ou dans l’autre. Écrivez ensuite une phrase expliquant au conseiller pourquoi un taux brut dépassant 100 % n’est pas une erreur.

Partie deux : deux chiffres de présence

À partir du registre de présence, calculez l’assiduité moyenne quotidienne et la part des élèves présents au moins 90 % de leurs jours pointés.

Trois choses à traiter. present a cinq valeurs et non deux — recodez Y/N plutôt que de laisser une conversion booléenne les jeter. Deux écoles ont quinze jours d’école consécutifs manquants ; trouvez-les, déduisez du motif ce qui s’est passé, et construisez votre dénominateur à partir des jours d’ouverture de chaque école. Et déclarez le nombre minimal de pointages qu’un élève doit avoir pour figurer dans le second chiffre.

Rapportez les deux nombres et la courbe de sensibilité au seuil, de 75 % à 95 %.

Partie trois : la rétention, sur une cohorte

À partir des lignes 2023, calculez le passage, le redoublement et l’abandon sur un dénominateur excluant les transferts, et dites pourquoi. Puis :

• désagrégez l’abandon par retard d’âge, handicap, déplacement et sexe, et dites lesquelles de ces ventilations vous rapporteriez et lesquelles non ;
• calculez la survie chaînée jusqu’à la dernière année de deux façons — en comptant les redoublants comme des sorties puis comme retenus — et expliquez en trois phrases pourquoi aucune n’est un taux d’achèvement ;
• calculez la transition d’un an observée sur les élèves présents les deux années, et dites pourquoi elle vaut mieux que les deux chiffres chaînés.

Le taux de redoublement d’un district est en décalage avec sa part de retard d’âge. Identifiez-le et dites ce que vous feriez avant de rapporter l’un ou l’autre nombre.

Partie quatre : les apprentissages, sur le bon sous-échantillon

Les deux passations comptaient 40 et 50 items.

Rapportez l’évolution de trois façons : scores bruts (et pourquoi vous ne les employez pas), proportion d’items réussis pour tous les présents, et proportion d’items pour les élèves ayant passé les deux passations. Chiffrez la sélection — ce qu’obtenaient à l’initiale les élèves qui ne sont pas revenus — et dites quelle estimation vous publieriez.

Rapportez ensuite la distribution des bandes de compétence entre passations, et dites pourquoi c’est la seule comparaison dont l’échelle survit au changement d’instrument.

Partie cinq : la diapositive, et le paragraphe

Produisez la diapositive du conseiller : un nombre d’inscription, un nombre de présence, un nombre d’apprentissage, chacun avec son dénominateur et son n visibles.

Rédigez ensuite le paragraphe qui doit l’accompagner, expliquant pourquoi les trois ne peuvent pas être dessinés en entonnoir décroissant. Quatre phrases.

Vérifiez vos nombres

	Attendu
Taux brut de scolarisation	environ 109 %
Taux net de scolarisation	environ 97 %
Part du primaire en retard d’âge	environ 36 %
Assiduité moyenne quotidienne	environ 88 %
Élèves présents 90 %+	environ 62 %
Abandon, transferts exclus	environ 10,5 %
Abandon, retard d’âge contre âge attendu	environ 19,5 % et 4,8 %
Évolution des apprentissages, panel	environ +6,9 points
Évolution des apprentissages, tous présents	environ +8,7 points

Si votre taux net dépasse votre taux brut, les numérateurs sont inversés. Si l’assiduité moyenne quotidienne approche 66 % pour deux écoles, les jours de fermeture sont comptés comme des absences.

Les questions à traiter en prose

Trois phrases chacune.

1. Votre taux brut de scolarisation dépasse 100 %. Expliquez au conseiller ce qu’il faudrait pour que ce soit une erreur, et pourquoi ce n’en est pas une ici.

2. L’assiduité moyenne quotidienne et la part des élèves présents 90 %+ sont écartées de plus de vingt points. Dites ce que mesure chacune, et donnez une intervention qui déplacerait l’une et pas l’autre.

3. L’évolution tous-présents dépasse de près de deux points celle du panel. Expliquez le mécanisme, dites dans quel sens il biaise toujours, et donnez la phrase que vous mettriez à côté du chiffre publié.

À rendre

Un script ou un carnet Python produisant :

• le tableau de dénominateurs, imprimé avant tout résultat
• les deux taux de scolarisation avec la sensibilité à la projection
• les deux chiffres de présence avec la courbe de seuil et la fermeture traitée
• le tableau de rétention, les deux survies chaînées et la transition observée
• les trois comparaisons d’apprentissage et la distribution des bandes
• la diapositive et le paragraphe de quatre phrases
• les trois réponses en prose

Comment savoir que c’est fini

Supprimez outputs/, redémarrez le noyau, exécutez une fois, tout se régénère à l’identique. Chaque pourcentage imprimé porte son dénominateur et son n dans la même sortie — si un lecteur doit ouvrir votre code pour savoir par quoi un nombre a été divisé, le laboratoire n’est pas fini.

Ce que ce laboratoire n’est pas

Ce n’est pas une évaluation du secteur éducatif. Savoir si les écoles ont assez de personnel, si le curriculum est adapté, et si les enfants non scolarisés sont atteints sont des questions auxquelles ces fichiers ne peuvent pas répondre — la dernière surtout, car chaque dénominateur ici compte des enfants que le système a déjà. Ce laboratoire est la part de l’analyste : trois populations, six dénominateurs, et une diapositive qui ne ment pas sur laquelle est laquelle.