Analyse de programmes d'éducation

L’éducation est le secteur où l’indicateur le plus cité est le plus souvent calculé sur le mauvais dénominateur, et où la distinction dont dépend un programme — inscrit contre présent contre apprenant — est ramenée sur presque tous les tableaux de bord à un nombre unique appelé couverture.

Le cours s’appuie sur quatre fichiers. Le registre de présence et sa liste d’élèves sont apparus dans trois cours antérieurs comme problème de nettoyage et de jointure ; ils sont ici analysés comme de la présence. Trois sont nouveaux : un registre d’inscriptions sur deux ans avec âge, sexe, handicap, déplacement et une issue de fin d’année ; la population d’âge scolaire qui en est le dénominateur ; et une évaluation des apprentissages en deux passations.

Trois résultats structurent le cours, tous calculés à partir de ces fichiers.

Le taux brut de scolarisation vaut 109,2 % et le taux net 97,4 %. Aucun n’est faux et aucun n’est l’autre. 36,4 % des effectifs du primaire dépassent l’âge officiel de leur année et un enfant sur neuf a douze ans ou plus tout en étant encore au primaire — c’est ce qui porte le taux brut au-dessus de 100 % sans qu’un seul enfant soit compté deux fois.

L’assiduité moyenne quotidienne vaut 88,4 % et 62,1 % des élèves sont présents au moins 90 % des jours où ils ont été pointés. Un programme qui rapporte le premier décrit un système ; un programme qui agit sur le second décrit des enfants.

L’abandon atteint 19,5 % chez les élèves en retard d’âge contre 4,8 % chez les autres. Être en retard est le prédicteur le plus fort de ce registre, et il se compose : 94,5 % des enfants ayant redoublé en 2023 sont en retard d’âge en 2024, et un enfant en retard d’âge a quatre fois plus de chances de partir.

Python et R tout du long. Vous devriez avoir suivi le module 3 — ce cours suppose que vous savez défendre un dénominateur, lire un registre censuré et poser un intervalle sur une proportion.