Le taux de guérison qui a bougé de neuf points

Le projet de rapport annuel donnait un taux de guérison de 73,6 %, sous le minimum Sphere de 75 %. Le rapport final donne 82,3 %, confortablement au-dessus. Aucune donnée n’a été corrigée entre les deux.

Le conseiller suivi d’un bailleur l’a remarqué et pose la question. Vous avez le registre et une heure.

Le fichier

cmam-admissions-2024.v1.csv — 1 100 admissions réparties sur six sites, avec mesures d’admission et de sortie, dates et issue. Synthétique.

La tâche

Première partie. Reconstituez les trois taux de guérison à partir du registre. Montrez quel dénominateur produit chacun, et dites en une ligne ce que chaque dénominateur suppose des enfants qu’il exclut ou inclut.

Deuxième partie. Dites lequel les standards minimums Sphere spécifient, et citez les deux exclusions qui le définissent. Dites ensuite si le programme satisfait au standard, et si le projet de rapport était faux ou simplement défini autrement.

Troisième partie. Calculez le tableau de performance complet sur le dénominateur Sphere — guéris, abandons, décès, non-réponse — par site, et signalez chaque cellule hors d’un seuil Sphere. Le chiffre du district satisfait tous les standards ; au moins un site non.

Quatrième partie. Rédigez la réponse au bailleur. Quatre phrases : ce qui a changé, pourquoi le chiffre final est le défendable, quelle est réellement la performance du programme, et le constat que le chiffre du district masquait.

Ce qu’il faudra traiter

Trois choses, et aucune n’est une erreur de données.

• Soixante et onze enfants n’ont pas d’issue. Ils ont été admis assez tard pour ne pas être sortis à la date d’arrêt. Décidez quoi en faire et justifiez.
• Quarante-cinq enfants ont été transférés. Sphere les traite différemment des autres issues et la raison n’est pas arbitraire.
• Neuf poids de sortie sont inférieurs au poids d’admission. Dites s’ils affectent un chiffre de votre tableau, et ce que vous en feriez.

Trois repères

Les trois taux de guérison valent approximativement 73,6 %, 78,7 % et 82,3 %. Si aucun des vôtres ne tombe sur l’un d’eux, cherchez quel dénominateur vous avez bâti avant d’aller plus loin.

Le taux d’abandon de l’ensemble du programme est d’environ 13,7 %, et le pire site dépasse le maximum Sphere.

Les questions à traiter en prose

Trois phrases chacune.

1. Le dénominateur du projet comptait les enfants encore en traitement. Expliquez ce que cela affirme implicitement de ces enfants, et pourquoi cela biaise le taux de guérison dans un sens prévisible.

2. Sphere exclut les transferts du dénominateur de performance. Donnez la raison, et dites ce qu’il adviendrait d’un total de district si deux programmes comptaient chacun leurs transferts comme des issues.

3. Votre tableau par site comporte au moins une cellule hors d’un seuil Sphere alors que le chiffre du district passe. Nommez le site et l’indicateur, dites ce que la durée médiane de séjour des abandons suggère de la cause, et donnez une action corrective qui ne soit pas « du counseling ».

Ce qu’il faut rendre

Un script R produisant un tableau de dénominateurs à trois lignes, le tableau de performance par site avec les signalements Sphere, et la réponse en quatre phrases en commentaire au pied du fichier. Les deux tableaux affichés et écrits dans outputs/.

Comment savoir que c’est fini

Votre tableau de dénominateurs affiche les effectifs exclus et non seulement les totaux, de sorte qu’un lecteur puisse reconstituer n’importe lequel des trois. Chaque taux de votre tableau par site porte son n, et les signalements sont posés face aux seuils Sphere et non face à la moyenne du district.